Humane 的 AI Pin 被 MKBHD 惡評後引發了某種「不能這樣把創新碾死在搖籃中」的討論。Nilay Patel 說：

確實感覺關於 Humane 測評的「論爭」只不過是一羣 AI 創業者們的集體焦慮，擔心自己的產品出來後雷聲大雨點小，而操控評論比解決這個問題容易。原本她們可以遵循「做好產品就行了」這一簡單忠告行事，可惜，鐵的事實限制了她們把產品做好的能力：LLM 在泛用場景下並不堪用。

徐樂樂，二零二三年三月：

最近幾天一直在嘗試使用 #ChatGPT 提高代碼效率。目前感覺是，能用好 AI 的五人小團隊至少能做以前十人團隊的活，甚至更多。而且隨著相關工具的成熟這個比例會繼續放大。

簡單來說，經驗同樣重要，但是經驗的用途會有變化，需要關注的內容會更高階。

我問他一年後有沒有新的體會，他說：「感覺一份簡單工作可能提高兩倍可行，在一個大工程上比較難等比例放大。」可以算是泛用場景下不堪用的一份證據。

Humane 的問題 Ben Sandofsky 講得很透徹，不過我不同意最後一段。其實他的倒數第四段本身就否定了最後一段。留戀過去不是問題，倒是 Humane 把「蘋果之道」誤解爲與過去的徹底決裂，非破天荒不可。但 iPod 之前有別的 MP3 播放器。Mac OS X 基於 NeXTSETP 操作系統研發。Mac 則是基於 Xerox Alto。文化上，喬布斯是個活在過去的人。2007 年 iPhone 發佈，他給大家聽的是四十年前的 Bob Dylan。

（點此讀豎排版）