《Wired》報道 Sam Altman 說大型語言模型的未來不再是拼規模：

儘管 OpenAI 對 GPT-4 的規模和運作機制保密，我們依然可以推斷其智能並非完全來自規模。它有可能用到了所謂強化學習機制，即依靠活人反饋來改善 ChatGPT。模型吐出的答案會由活人來評判，逐步改善，以期能生成較易被讀者視爲高品質的答案。

只要還得靠活人來判斷，AI 就依舊無趣（有用和有趣是兩個問題）。

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蘋果的「Tap to Pay on iPhone」功能在台灣正式推出，譯名用了台語「卡緊收」。請教了台灣朋友，即「趕快收（錢）」的意思。

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正常人都不會否認 ChatGPT 的劃時代性，也不會真的認爲只要取代了人的任何工作就是十惡不赦。十惡不赦的是這樣一些人：她們對庶民之力毫無信心，巴不得某種強大的力量來治治那些膽敢看得起自己、明明拿不出證書卻要開口唱歌的傢伙。

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dimlau:

「我是俗人，雅不起来」，这种除了自贱毫无意义的话大可不说。年纪渐长每每回忆，奶奶姥姥在世的时候，家里的抹布、盖巾都一尘不染，偶尔还缝上一小块剪成花朵或者蝴蝶造型的补丁遮住破洞。还有比她们那代人更生长在泥土里的吗？但是，人在什么时候都可以活出雅趣。

「上層建築」並不完全由「經濟基礎」決定。（拒絕不加引號地用這兩個詞就已經是一大步了。）

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杜谋斯：

和国内的同行又聊了几句 ChatGPT 的事情，大致得出了以下结论：一、国内的语料质量和数量都远不如其他语言，不如英语还算正常的话，比日语还少就离了大谱了。所以如果国内想要训练大语言模型就一定要要用别的语言，寄希望于模型能通过翻译汲取别的语言里的知识。其实这个也不仅仅是大语言模型的问题，放到人类世界我们管这个叫「留学」。

不僅不僅僅是大型語言模型的問題，還是到底什麼是「語言/語料質量」、留學是爲了什麼的問題。我雖然不認爲比日語少有什麼離譜可言，不過確實有興趣知道是否真的如此，以及爲什麼。

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問題就在「其它領域也是一樣」。肯定有一樣的，但不一樣的呢？不一樣就弄到它一樣，或者直接無視。世界上有兩種人，一種聽到「極權主義是 AI 的好朋友」會說「什麼都扯到政治就沒意思了」，另一種心裏全都明白但嘴上什麼都不說。

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婉瑩：

听播客的一个 pet peeve：
主持人：我们请某嘉宾跟大家打个招呼吧。
嘉宾：哈喽大家好，然后我是谁谁谁，然后……
纯格式性废话，类似答数学题先写个「解」，删掉吧剪刀手们

我也一直不喜歡這句。不過如果是英語或粵語，同樣的套話就不覺得反感。相信中國其它方言也是如此。

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很多人可能都看過那個直送孩子到家的和諧號「幼兒園專車」概念錄像。那裏面有很多令人明顯不適的東西。我作爲成年人而言，最不適的就是生活在未來的妳依然在滑手機。

讀墨（Readmoo）管讀者叫「Mooer」，Matters.news 管讀者叫「馬特市民」，知乎管讀者叫「知友」。

讀者就好了。

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黃章晉說二〇〇二年的北京「洋溢著幼稚而蓬勃的魔力，你經常能在路邊攤上見到像是青年伊藤博文、高杉晉作、坂本龍馬、福澤諭吉式的人物」，可是福澤用笨法苦學荷蘭語後發現世界轉用英語，立即改用笨法苦學英語。光這一點就難以讓人與北京的意氣青年類比。黃還說〇八奧運是北京變得「不再是那個北京」的分界。那是十五年前。傅高義的《日本第一》就是六四東京奧運之後十五年寫的。

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